50 définitions à connaître pour mieux comprendre l'intelligence artificielle !

Connaissez -vous ses 50 définitions ?

Elles sont de sources variées. Issues de l'AI Act de l'Union européenne, du NIST AI Risk Management Framework (RMF), du Carnegie Council for Ethics in International Affairs, du site français enseignementsup-recherche.gouv.fr, des normes. Des définitions éthiques et sociétales sont aussi proposées ainsi que des définitions plus opérationnelles. Chaque définition est accompagnée de sa source et, lorsque disponible, d’un lien de téléchargement ou de consultation du document original. Les définitions sont organisées sous des titres et sous-titres pour une meilleure lisibilité.

Définitions générales de  l'intelligence artificielle 

1. IA selon l'AI Act : "Système conçu pour fonctionner avec un certain niveau d’autonomie, capable de générer des résultats tels que des prédictions, des recommandations ou des décisions influençant des environnements physiques ou virtuels." 
• Source : AI Act, Article 3(1). 
• Lien : AI Act.
2. IA selon NIST : "Branche de l’informatique développant des systèmes capables d’exécuter des tâches nécessitant généralement une intelligence humaine." 
• Source : NIST AI RMF, Section 2. 
• Lien : NIST AI RMF.
3. IA selon enseignementsup-recherche.gouv.fr : "Champ interdisciplinaire visant à comprendre et imiter les mécanismes de la cognition par des dispositifs matériels et logiciels." 
• Source : Vocabulaire de l’IA, 2018. 
• Lien : Vocabulaire 2018.
4. IA selon Carnegie Council : "Technologies simulant des processus cognitifs humains avec des implications éthiques majeures." 
• Source : Rapport "Ethics and AI". 
• Lien : Carnegie Council.

Définitions spécifiques à  l'IA Act 

1. Système d’IA à Risque Élevé : "Système d’IA impactant la sécurité ou les droits fondamentaux, comme dans la santé ou la justice." 
• Source : AI Act, Annexe III. 
• Lien : AI Act.
2. IA Générative (AI Act) : "Système d’IA générant des contenus comme du texte, des images ou des sons à partir de données massives." 
• Source : AI Act, Article 28. 
• Lien : AI Act.
3. Système d’IA à Usage Général : "Système d’IA conçu pour une large gamme de tâches sans limitation spécifique." 
• Source : AI Act, Article 3(63). 
• Lien : AI Act.
4. Risque Inacceptable : "Risque d’un système d’IA incompatible avec les valeurs de l’UE, comme la notation sociale." 
• Source : AI Act, Article 5. 
• Lien : AI Act.

Définitions issues du NIST AI RMF 

1. IA Digne de Confiance : "Système valide, fiable, sûr, sécurisé, résilient et transparent." 
• Source : NIST AI RMF, Section 3.1. 
• Lien : NIST AI RMF.
2. Biais dans l’IA : "Erreur systématique dans les résultats d’un système d’IA due à des données ou algorithmes mal conçus." 
• Source : NIST AI RMF, Section 4. 
• Lien : NIST AI RMF.
3. IA Générative (NIST) : "Technologie créant de nouveaux contenus, associée à des risques comme la désinformation." 
• Source : NIST AI RMF Generative AI Profile, 2024. 
• Lien : Generative AI Profile.
4. Robustesse de l’IA : "Capacité d’un système d’IA à maintenir ses performances face à des perturbations." 
• Source : NIST AI RMF, Section 3.2. 
• Lien : NIST AI RMF.

Définitions dans les  normes internationales

1. IA selon ISO/IEC 42001 : "Méthodes permettant à un système de simuler des capacités cognitives humaines." 
• Source : ISO/IEC 42001:2023. 
• Lien : ISO 42001 (achat requis).
2. Système d’IA Autonome (ISO) : "Système prenant des décisions sans intervention humaine directe." 
• Source : ISO/IEC 22989:2022. 
• Lien : ISO 22989 (achat requis).
3. Éthique de l’IA (OCDE) : "Principes garantissant le respect des droits humains et de la transparence." 
• Source : Principes de l’IA OCDE, 2019. 
• Lien : Principes OCDE.
4. IA Responsable (IEEE) : "Conception de l’IA respectant les valeurs humaines et la durabilité." 
• Source : IEEE Ethically Aligned Design, 2019. 
• Lien : IEEE EAD.

Définitions éthiques et sociétales  

1. Responsabilité : "Obligation de répondre des impacts d’un système d’IA." 
• Source : NIST AI RMF, Section 3.5. 
• Lien : NIST AI RMF.
2. Désinformation : "Production de contenus faux par IA pour influencer l’opinion publique." 
• Source : AI Act, Considérant 12. 
• Lien : AI Act.
3. Manipulation : "Utilisation d’IA pour influencer les comportements à l’insu des individus." 
• Source : AI Act, Article 5(1)(b). 
• Lien : AI Act.
4. Impact Environnemental : "Effet de l’IA sur la consommation énergétique et les émissions." 
• Source : Carnegie Council, Rapport 2021. 
• Lien : Carnegie Council.
5. Souveraineté Technologique : "Capacité d’un État à maîtriser ses technologies d’IA." 
• Source : AI Act, Considérant 3. 
• Lien : AI Act.
6. Équité : "Principe visant à éviter les discriminations dans les résultats d’un système d’IA." 
• Source : IEEE Ethically Aligned Design. 
• Lien : IEEE EAD.
7. Traçabilité : "Capacité à retracer les décisions et données d’un système d’IA." 
• Source : AI Act, Article 50. 
• Lien : AI Act.
8. Notation Sociale : "Pratique interdite attribuant des scores aux individus selon leurs comportements." 
• Source : AI Act, Article 5(1)(c). 
• Lien : AI Act.
9. Inclusion : "Conception d’IA accessible et bénéfique à tous les groupes sociaux." 
• Source : OCDE Principes IA. 
• Lien : Principes OCDE.
10. Respect de la Vie Privée : "Garantie que l’IA ne viole pas les données personnelles." 
• Source : Carnegie Council, Rapport 2019. 
• Lien : Carnegie Council.

Définitions techniques et opérationnelles 

1. Modèle de Fondation : "Modèle d’IA de grande échelle servant de base à des applications spécifiques." 
• Source : AI Act, Annexe IX. 
• Lien : AI Act.
2. Grand Modèle de Langage (LLM) : "Système d’IA générant du texte semblable à celui des humains." 
• Source : NIST AI RMF Generative AI Profile. 
• Lien : Generative AI Profile.
3. Supervision Humaine : "Contrôle humain sur les décisions d’un système d’IA." 
• Source : AI Act, Article 14. 
• Lien : AI Act.
4. Transparence : "Obligation de fournir des informations claires sur le fonctionnement d’un système d’IA." 
• Source : AI Act, Article 13. 
• Lien : AI Act.
5. Données d’Entraînement : "Ensemble de données utilisé pour former un modèle d’IA." 
• Source : AI Act, Article 3(28). 
• Lien : AI Act.
6. Algorithme : "Instructions permettant à un système d’IA de résoudre une tâche." 
• Source : Vocabulaire de l’IA, 2018. 
• Lien : Vocabulaire 2018.
7. Puissance de Calcul : "Capacité computationnelle mesurée en FLOPS pour entraîner un modèle d’IA." 
• Source : AI Act, Annexe IX. 
• Lien : AI Act.
8. Reconnaissance Biométrique : "Technologie identifiant des individus via des caractéristiques physiques." 
• Source : AI Act, Article 3(35). 
• Lien : AI Act.
9. Deepfake : "Contenu audiovisuel falsifié créé par IA imitant une personne réelle." 
• Source : NIST AI RMF Generative AI Profile. 
• Lien : Generative AI Profile.
10. Cybersécurité de l’IA : "Mesures protégeant les systèmes d’IA contre les cyberattaques." 
• Source : NIST AI RMF, Section 3.3. 
• Lien : NIST AI RMF.
11. Test Adversarial : "Évaluation de la robustesse d’un système d’IA face à des données trompeuses." 
• Source : NIST AI RMF Generative AI Profile. 
• Lien : Generative AI Profile.
12. Évaluation des Risques : "Processus d’identification et de mitigation des risques d’un système d’IA." 
13. Documentation Technique : "Informations détaillant le fonctionnement d’un système d’IA pour la conformité." 
14. Gestion des Données : "Processus de collecte et d’utilisation des données conforme aux normes." 
15. Résilience : "Capacité d’un système d’IA à résister aux échecs ou attaques." 
16. Assistant Virtuel : "Logiciel d’IA assistant les utilisateurs dans des tâches via des interactions naturelles".